传记
Dr. 奥贝德是电子与计算机工程副教授,兼任生物工程副教授. 他的研究重点是神经和生物医学信号处理. 应用包括脑机接口, 创伤性脑损伤, 用于认知和物理治疗的虚拟现实, 和neurofeedback.
Dr. 奥贝德是美国国家科学基金会职业奖的获得者,也是杰出教学的林德巴克奖的获得者. 他得到了NSF、NIH和DARPA等机构的资助.
Labs: 神经仪器实验室
研究兴趣
- 神经工程
- 神经信号处理
- 生物医学信号处理
- 生物医学数据分析
- Neurofeedback
课程
Number |
Name |
Level |
---|---|---|
ECE 3822 |
工程计算II |
本科 |
ECE 3824 |
工程计算III |
本科 |
ECE 5033 |
概率与随机过程 |
研究生 |
工程师2011 |
工程分析 & 应用程序 |
本科 |
工程师9185 |
工程专业经验 |
研究生 |
选定的出版物
Featured
-
Shawki N., Elseify, T., Cap, T., Shah, V., 欧贝得,我., & Picone J. (2020). 基于深度学习的实时癫痫检测系统. 2020 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会,SPMB 2020 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB50085.2020.9353623
-
Kane, Z.斯特科,E.那不勒斯,A.塔克,C., & 欧贝得,我. (2019). 仪器多任务评估系统(IMAS). 2019 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会,SPMB 2019 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB47826.2019.9037841
-
Hunt, I.侯赛因,S.西蒙,J., 欧贝得,我., & Picone J. (2019). 皇冠体育数字病理语料库的最新进展. 2019 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会,SPMB 2019 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB47826.2019.9037859
-
玻璃,年代.M.那不勒斯,A.汤普森,E。.D., 欧贝得,我., & 塔克,C.A. (2019). 自动平衡误差评分系统的有效性. 苹果生物科技公司, 35(1), pp. 32-36. 美国. doi: 10.1123/jab.2018-0056
-
•D.沙丁,G.安斯托兹,R.坎贝尔,C., 欧贝得,我.皮肯,J.法卡斯,T.Persidsky, Y., & 哈,. (2019). 皇冠体育医院数字病理语料库. 2018 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会,SPMB 2018 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB.2018.8615619
Recent
-
Han, I., 欧贝得,我., & Greco, D. (2023). 优化在线学习者自我调节的多模态学习分析和神经反馈. 技术、知识和学习, 28(4), pp. 1937-1943. 施普林格科学与商业媒体有限责任公司. doi: 10.1007/s10758-023-09675-5
-
Roy, S.基拉尔,我.M., Mummert, T.A., Tsay, J.唐,J.,亚洲,美国.沙夫特,T.阿森,M.E.Iwamori, T.柳泽,H.普纳瓦拉,H.,夫人,P.,秦,Y.皮肯,J., 欧贝得,我.马奎斯,B.D.e.A.Maetschke, S.哈拉夫,R.罗森-兹维,M.斯托洛维茨基,G.哈勒,S., & 联盟,我.E. (2021). 评估人工智能系统,协助神经科医生快速准确地注释头皮脑电图数据. EBioMedicine, 66, p. 103275. 荷兰. doi: 10.1016/j.ebiom.2021.103275
-
哈米德,.加利亚诺,K.拉赫曼,S.纽约州图林市., Tchiong, V., 欧贝得,我., & Picone J. (2020). 皇冠体育神器语料库:脑电图神器的注释语料库. 2020 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会,SPMB 2020 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB50085.2020.9353647
-
Shah, V., 欧贝得,我.皮肯,J.埃克拉迪厄斯,G.伊斯坎德尔,R., & Roy, Y. (2020). 自动癫痫发作检测的时间评分指标验证. 2020 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会,SPMB 2020 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB50085.2020.9353631
-
坎贝尔,C.麦加,n.n., Duong, T., 欧贝得,我., & Picone J. (2019). 扩展HPC集群以支持数字病理学的计算需求. 2018 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会,SPMB 2018 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB.2018.8615614
-
Capp, N.坎贝尔,C., Elseify, T., 欧贝得,我., & Picone J. (2019). 通过远程数据检索优化脑电可视化. 2018 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会,SPMB 2018 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB.2018.8615613
-
Shah, V.安斯托兹,R., 欧贝得,我., & Picone J. (2019). 语音自动识别系统在脑电图事件分类中的应用 1. 2018 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会,SPMB 2018 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB.2018.8615625
-
法瑞尔,年代.威尔丁,E.V., 欧贝得,我., & Picone J. (2019). 开源资源促进脑电图研究. 2018 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会,SPMB 2018 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB.2018.8615622
-
Golmohammadi, M.Ziyabari, S., Shah, V., 欧贝得,我., & Picone J. (2019). 时空建模的深度架构:头皮脑电图的自动癫痫检测. 第17届IEEE机器学习与应用国际会议论文集,ICMLA 2018, pp. 745-750. doi: 10.1109 / ICMLA.2018.00118
-
Ward, C. & 欧贝得,我. (2019). 身份向量在脑电图分类中的应用. J神经科学方法, 311, pp. 338-350. 荷兰. doi: 10.1016/j.jneumeth.2018.09.015
-
Golmohammadi, M.A .托尔巴提.H.H.N.迭戈,S.L.d.e., 欧贝得,我., & Picone J. (2019). 使用大数据和混合深度学习架构的脑电图自动分析. 神经科学, 13, p. 76. 瑞士. doi: 10.3389 / fnhum.2019.00076