Biography

Dr. Sarah M. 温斯坦是一名生物统计学家,专门研究分析脑成像数据的统计方法. 受神经发育和神经退行性疾病应用的启发, 她的主要兴趣是开发新的统计方法和软件,以提高神经影像学研究的可解释性和可重复性. 她之前和正在进行的工作包括在多模态神经成像研究中量化和测试关联的方法, 脑成像数据的空间建模, 以及处理高维数据中的混杂变量. In addition, 她对提高生物医学和公共卫生研究的普遍性的方法感兴趣, 包括但不限于神经影像学研究和临床试验. Dr. 作为一名合作生物统计学家,温斯坦也有丰富的经验,她参与了麻醉学的研究, neurology, 精神病学和其他领域.

Dr. 温斯坦在宾夕法尼亚大学获得生物统计学硕士和博士学位, 她是美国国家科学基金会的研究生研究员. 她在哥伦比亚大学获得统计学和心理学学士学位.

Education

  • 宾夕法尼亚大学生物统计学博士
  • 硕士,生物统计学,宾夕法尼亚大学
  • 哥伦比亚大学统计与心理学学士

Curriculum Vitae 

Courses Taught

Number

Name

Level

EPBI 8204

跨学科研究中的多层次建模

Graduate

选定的出版物

  • Weinstein, S.M., Vandekar, S.N., Li, B.亚历山大·布洛赫,A.F., Raznahan, A., Li, M., Gur, R.E., Gur, R.C., Roalf, D.R., Park, M.T.M., Chakravarty, M., Baller, E.B., Linn, K.A.萨特斯韦特,T.D., & Shinohara, R.T. (2024). 脑表型关联研究中的网络富集显著性检验. Hum Brain Mapp, 45(8), p. e26714. United States. doi: 10.1002/hbm.26714

  • Chen, A.A., Weinstein, S.M., Adebimpe, A., Gur, R.C., Gur, R.E., Merikangas, K.R.萨特斯韦特,T.D., Shinohara, R.T., & Shou, H. (2023). 基于相似性的多模态回归. Biostatistics. England. doi: 10.1093 /生物统计学/ kxad033

  • Weinstein, S.M., Vandekar, S.N.亚历山大·布洛赫,A.F., Raznahan, A., Li, M., Gur, R.E., Gur, R.C., Roalf, D.R., Park, M.T.M., Chakravarty, M., Baller, E.B., Linn, K.A.萨特斯韦特,T.D., & Shinohara, R.T. (2023). 脑表型关联研究中的网络富集显著性检验. BioRxiv. United States. doi: 10.1101/2023.11.10.566593

  • Weinstein, S.M., Davatzikos, C., Doshi, J., Linn, K.A., Shinohara, R.T., & Initiative, A.D.N. (2023). 在存在有害变量的情况下,使用残差(PeDecURe)进行特征提取的惩罚分解. Biostatistics, 24(3), pp. 653-668. England. doi: 10.1093 /生物统计学/ kxac031

  • Pines, A., Keller, A.S., Larsen, B., Bertolero, M., Ashourvan, A., Bassett, D.S., Cieslak, M., Covitz, S., Fan, Y., Feczko, E., Houghton, A., Rueter, A.R., Saggar, M., Shafiei, G., Tapera, T.M., Vogel, J., Weinstein, S.M., Shinohara, R.T., Williams, L.M., Fair, D.A., & Satterthwaite T.D. (2023). 青年自上而下皮层繁殖的发育. Neuron, 111(8), pp. 1316-1330.e5. United States. doi: 10.1016/j.neuron.2023.01.014

  • Weinstein, S.M., Vandekar, S.N., Baller, E.B., Tu, D., Adebimpe, A., Tapera, T.M., Gur, R.C., Gur, R.E., Detre, J.A., Raznahan, A.亚历山大·布洛赫,A.F.萨特斯韦特,T.D., Shinohara, R.T., & Park, J.Y. (2022). 用于测试和定位多式联运通信的空间增强聚类推理. Neuroimage, 264, p. 119712. United States. doi: 10.1016/j.neuroimage.2022.119712

  • Hu, F., Weinstein, S.M., Baller, E.B., Valcarcel, A.M., Adebimpe, A., Raznahan, A., Roalf, D.R.罗伯特·菲茨杰拉德,T.E., Gonzenbach, V., Gur, R.C., Gur, R.E., Vandekar, S., Detre, J.A., Linn, K.A.亚历山大·布洛赫,A.萨特斯韦特,T.D., & Shinohara, R.T. (2022). 使用局部协方差分解的两个或多个模态的体素多模态耦合分析. Hum Brain Mapp, 43(15), pp. 4650-4663. United States. doi: 10.1002/hbm.25980

  • Solomon, A.J., Kaisey, M., Krieger, S.C., Chahin, S., Naismith, R.T., Weinstein, S.M., Shinohara, R.T., & Weinshenker, B.G. (2022). 多发性硬化症诊断:美国神经科医生教育干预的知识差距和机会. Mult Scler, 28(8), pp. 1248-1256. England. doi: 10.1177/13524585211048401

  • Pines, A.R., Larsen, B., Cui, Z., Sydnor, V.J., Bertolero, M.A., Adebimpe, A.亚历山大·布洛赫,A.F., Davatzikos, C., Fair, D.A., Gur, R.C., Gur, R.E., Li, H., Milham, M.P., Moore, T.M., Murtha, K., Parkes, L.汤普森希尔,S.L., Shanmugan, S., Shinohara, R.T., Weinstein, S.M., Bassett, D.S., Fan, Y., & Satterthwaite T.D. (2022). 个性化大脑网络中可分离的多尺度发展模式. Nat Commun, 13(1), p. 2647. England. doi: 10.1038/s41467-022-30244-4

  • Chen, A.A., Weinstein, S.M., Adebimpe, A., Gur, R.C., Gur, R.E., Merikangas, K.R.萨特斯韦特,T.D., Shinohara, R.T., & Shou, H. (2022). 基于相似性的多模态回归. 冷泉港实验室. doi: 10.1101/2022.04.13.488201

  • Hu, F., Weinstein, S.M., Baller, E.B., Valcarcel, A.M., Adebimpe, A., Raznahan, A., Roalf, D.R.罗伯特·菲茨杰拉德,T.E., Gonzenbach, V., Gur, R.C., Gur, R.E., Vandekar, S., Detre, J.A., Linn, K.A.亚历山大·布洛赫,A.萨特斯韦特,T.D., & Shinohara, R.T. (2022). 基于局部协方差分解的两种或多种模态体素的多模态耦合分析. 冷泉港实验室. doi: 10.1101/2022.02.19.481070

  • Weinstein, S.M., Davatzikos, C., Doshi, J., Linn, K.A., & Shinohara, R.T. (2022). 基于残差的惩罚分解(PeDecURe)用于多变量模式分析中有害变量调整. 冷泉港实验室. doi: 10.1101/2022.01.27.477859

  • Leavitt, V.M., Kever, A.M., Weinstein, S., Shinohara, R.T., Schmidt, H., Aoun, S.M., Solari, A., & Solomon, A.J. (2022). 患者报告的多发性硬化症诊断经验与随后的披露和隐瞒有关. 多发性硬化及相关疾病. Elsevier.

  • Weinstein, S.M., Reilly, E., Garland, N., Zimmerman, V., & Jacobs, D. (2022). 虚拟健康项目对COVID-19大流行期间多发性硬化症患者生活质量测量的影响. Int J MS Care, 24(6), pp. 282-286. United States. doi: 10.7224/1537-2073.2021-134

  • Weinstein, S.M., Vandekar, S.N., Adebimpe, A., Tapera, T.M.罗伯特·菲茨杰拉德,T., Gur, R.C., Gur, R.E., Raznahan, A.萨特斯韦特,T.D.亚历山大·布洛赫,A.F., & Shinohara, R.T. (2021). 一个简单的基于排列的多式联运通信测试. Hum Brain Mapp, 42(16), pp. 5175-5187. United States. doi: 10.1002/hbm.25577

  • Weinstein, S.M., Coates, L.C., Helliwell, P.S., Ogdie, A., & Stephens-Shields,.J. (2021). 基于模拟的银屑病关节炎倾向评分实用试验设计. Clin Trials, 18(5), pp. 541-551. England. doi: 10.1177/17407745211023840

  • Cozowicz, C., Memtsoudis, S.G., & Poeran, J. (2021). 下肢关节置换术患者术后谵妄的危险因素:一项基于人群的回顾性队列研究. 区域麻醉 & Pain Medicine, 46(1), pp. 94-95. BMJ. doi: 10.1136 / rapm - 2020 - 101617

  • Weinstein, S.M., Vandekar, S.N., Adebimpe, A., Tapera, T.M.罗伯特·菲茨杰拉德,T., Gur, R.C., Gur, R.E., Raznahan, A.萨特斯韦特,T.D.亚历山大·布洛赫,A.F., & Shinohara, R.T. (2020). 一个简单的基于排列的多式联运通信测试. 冷泉港实验室. doi: 10.1101/2020.09.10.285049

  • Poeran, J., Cozowicz, C., Zubizarreta, N., Weinstein, S.M., Deiner, S.G., Leipzig, R.M., Friedman, J.I., Liu, J., Mazumdar, M., & Memtsoudis, S.G. (2020). 与髋部骨折修复术后谵妄相关的可改变因素:一项年龄分层回顾性队列研究. 麻醉学, 37(8), pp. 649-658. England. doi: 10.1097/EJA.0000000000001197

  • Memtsoudis, S., Cozowicz, C., Zubizarreta, N., Weinstein, S.M., Liu, J., Kim, D.H., Poultsides, L., Berger, M.M., Mazumdar, M., & Poeran, J. (2019). 下肢关节置换术患者术后谵妄的危险因素:一项基于人群的回顾性队列研究. reganesth疼痛医学. England. doi: 10.1136 / rapm - 2019 - 100700

  • Pichler, L., Weinstein, S.M., Cozowicz, C., Poeran, J., Liu, J., Poultsides, L., Saleh, J.N., & Memtsoudis, S. (2019). 回复德安德烈和拉克鲁瓦. reganesth疼痛医学, 44(7), pp. 754-755. England. doi: 10.1136 / rapm - 2019 - 100541

  • Pichler, L., Weinstein, S.M., Cozowicz, C., Poeran, J., Liu, J., Poultsides, L.A., Saleh, J.N., & Memtsoudis, S.G. (2019). 围手术期睡眠呼吸暂停的高容量专科实践与重点区域麻醉的影响:数据库分析. reganesth疼痛医学, 44(3), pp. 303-308. England. doi: 10.1136 / rapm - 2018 - 000038

  • Cozowicz, C., Poeran, J., Zubizarreta, N., Liu, J., Weinstein, S.M., Pichler, L., Mazumdar, M., & Memtsoudis, S.G. (2019). 非阿片类镇痛模式的疼痛管理与减少术后并发症和资源利用相关:一项回顾性研究阻塞性睡眠呼吸暂停患者择期关节置换术. 英国麻醉学杂志, 122(1), pp. 131-140. Elsevier BV. doi: 10.1016/j.bja.2018.08.027