传记

Dr. Yimin D. 张教授是电子与计算机工程系副教授, 也是高级信号处理实验室的主任. 他获得了博士学位.D. 毕业于日本筑波大学工程学专业. 加入皇冠体育之前, 他是高级通信中心的研究教授, 维拉诺瓦大学, 在那里他领导无线通信和定位实验室和射频识别(RFID)实验室. 主要研究方向为统计信号和阵列处理, 时频分析, 压缩传感, 以及无线通信应用的凸优化, radar, 卫星导航, 辅助生活. Dr. 张是美国国家科学基金会(NSF) 600多万美元资助和合同的首席研究员和联合首席研究员。, 美国空军研究实验室, 海军研究办公室(ONR), 和国防高级研究计划局(DARPA). Dr. 他撰写和合作撰写了300多篇期刊和会议论文和14本书章节. 他是IEEE信号处理汇刊的副主编, 《皇冠体育app》杂志的编辑, 是IEEE信号处理学会传感器阵列和多通道信号处理(SAM)技术委员会的成员, IEEE信号处理学会信号处理理论与方法(SPTM)技术委员会成员. 他是IEEE的会员和SPIE的高级会员. 他收到了2016年IET雷达, 声纳和导航大奖, 2017年IEEE航空航天与电子系统协会Harry Rowe Mimno奖, 并共同撰写了一篇论文，获得了2018年IEEE信号处理学会青年作者最佳论文奖.

Labs: 高级信号处理实验室

研究兴趣

  • 统计信号与阵列处理
  • 雷达信号处理
  • 无线通信
  • 卫星导航
  • 无线射频识别(RFID)
  • 目标定位与跟踪
  • 自适应和鲁棒波束形成
  • 凸优化
  • 压缩传感
  • 稀疏阵列
  • 稀疏采样.

课程

Number

Name

Level

ECE 4512

模拟和数字通信

本科

ECE 4513

数字通信系统实验室

本科

ECE 4513

模拟和数字通信实验室

本科

ECE 5512

数字通信概论

研究生

ECE 5562

无线通信工程

研究生

ECE 9514

自适应信号处理

研究生

工程师2013

工程分析与应用实验室

本科

选定的出版物

  • Bai, H.， Hong, C., Li, S., 张,Y.D., & Li, X. (2022). 基于单位范数紧密帧的稀疏表示及其在语音绘制中的应用. 数字信号处理, 123. doi: 10.1016/j.dsp.2022.103426

  • 张,年代.帕维尔，M., & 张,Y.D. (2022). 利用深度卷积神经网络的无交叉项时频表示. 信号处理, 192. doi: 10.1016/j.sigpro.2021.108372

  • 张,Y.D.艾哈迈德，A., & 他,B. (2022). 超视距雷达目标高度估计. IEEE访问, 10, pp. 11260-11273. doi: 10.1109 /访问.2022.3145023

  • Mao, Z.刘，S., 张,Y.D.韩，L., & 黄,Y. (2022). 基于空频虚差阵的联合方位距离估计. IEEE信号处理汇刊, 70, pp. 2576-2592. doi: 10.1109 / TSP.2022.3173150

  • 艾哈迈德,., 张,Y.D., & Hassanien,. (2021). 利用优化ofdm波形的联合雷达通信. 遥感, 13(21). doi: 10.3390/rs13214376

  • Liu, S.、毛、Z., 张,Y.D., & 黄,Y. (2021). 基于秩最小化的Coprime阵列DoA估计Toeplitz重构. IEEE通讯快报, 25(7), pp. 2265-2269. doi: 10.1109 / LCOMM.2021.3075227

  • Sun, S. & 张,Y.D. (2021). 用于自动驾驶汽车的4D汽车雷达传感:一种面向稀疏性的方法. IEEE信号处理专题杂志, 15(4), pp. 879-891. doi: 10.1109 / JSTSP.2021.3079626

  • 张,Y.D.，翔，X., Li, Y., & Chen, G. (2021). 用于无人机探测的增强微多普勒特征分析. IEEE全国雷达会议论文集, 2021 -. doi: 10.1109 / RadarConf2147009.2021.9455228

  • Sun, S. & 张,Y.D. (2021). 利用联合稀疏频率和稀疏阵列设计的四维高分辨率汽车雷达成像. IEEE声学、语音和信号处理国际会议论文集， 2021- 6月，pp. 8413-8417. doi: 10.1109 / ICASSP39728.2021.9413875

  • 艾哈迈德,. & 张,Y.D. (2021). 广义非冗余稀疏阵列设计. IEEE信号处理学报, 69, pp. 4580-4594. doi: 10.1109 / TSP.2021.3100977

  • 张,年代.艾哈迈德，A., 张,Y.D., & Sun, S. (2021). 利用多频稀疏阵列的增强DOA估计. IEEE信号处理学报, 69, pp. 5935-5946. doi: 10.1109 / TSP.2021.3122292

  • 艾哈迈德,. & 张,Y.D. (2020). 基于雷达的人类活动识别数据集开发. 2020 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会，SPMB 2020 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB50085.2020.9353619

  • 张,年代.帕维尔，S., & 张,Y. (2020). 利用深度神经网络的无串扰时频分析. 2020 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会，SPMB 2020 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB50085.2020.9353639

  • 艾哈迈德,. & 张,Y.D. (2020). 柔性孔径非冗余稀疏阵列. 会议记录- Asilomar信号、系统和计算机会议， 2020年11月，页. 225-229. doi: 10.1109 / IEEECONF51394.2020.9443458

  • 张,Y.D. & Pham, K.D. (2020). 下行多小区卫星通信联合预编码与调度优化. 会议记录- Asilomar信号、系统和计算机会议， 2020年11月，页. 480-484. doi: 10.1109 / IEEECONF51394.2020.9443436

  • 艾哈迈德,.张，S., & 张,Y.D. (2020). 基于发射波束形成的联合雷达通信系统天线选择策略. 数字信号处理:综述杂志, 105. doi: 10.1016/j.dsp.2020.102768

  • Amin, V.S., 张,Y.D., & 他,B. (2020). 基于迭代自适应缺失数据恢复的多分量调频信号改进的if估计. IEEE全国雷达会议论文集2020 - 9月. doi: 10.1109 / RadarConf2043947.2020.9266471

  • 艾哈迈德,., 张,Y.D., & 他,B. (2020). 混合O/ x模式超视距雷达信号的多普勒特征分离. IEEE全国雷达会议论文集2020 - 9月. doi: 10.1109 / RadarConf2043947.2020.9266392

  • Qin, S., 张,Y.D., & Amin, M.G. (2020). 改进的二维方向估计使用并行协素数阵列. 信号处理, 172. doi: 10.1016/j.sigpro.2019.107428

  • 艾哈迈德,.张，S., & 张,Y.D. (2020). 联合雷达通信系统传感器的优化选择. IEEE声学、语音和信号处理国际会议论文集， 2020年5月，页. 4682-4686. doi: 10.1109 / ICASSP40776.2020.9053368

  • Amin, V.S., 张,Y.D., & 他,B. (2020). 基于群稀疏的超视距雷达局部多径多普勒差分估计. 2020年IEEE国际雷达会议，雷达2020, pp. 436-441. doi: 10.1109 / RADAR42522.2020.9114721

  • 艾哈迈德,., 张,Y.D., & 他,B. (2020). 超视距雷达O/ x混合信号的多普勒特征分析. 2020年IEEE国际雷达会议，雷达2020, pp. 430-435. doi: 10.1109 / RADAR42522.2020.9114582

  • 张,年代.艾哈迈德，A., & 张,Y.D. (2020). 基于稀疏性的雷达波形自动识别时频分析. 2020年IEEE国际雷达会议，雷达2020, pp. 548-553. doi: 10.1109 / RADAR42522.2020.9114872

  • 张,年代. & 张,Y.D. (2020). 鲁棒时频分析的低秩汉克尔矩阵补全. IEEE信号处理学报, 68, pp. 6171-6186. doi: 10.1109 / TSP.2020.3032234

  • Sun, S. & 张,Y.D. (2020). 基于多频稀疏阵列的自动驾驶大规模MIMO雷达. 2020年第54届ASILOMAR信号、系统和计算机会议, pp. 1167-1171. doi: 10.1109 / IEEECONF51394.2020.9443455

  • 艾哈迈德,.张，S.阿明，V.S., & 张,Y.D. (2019). 基于射频的医疗服务频谱共享策略. 2019 IEEE信号处理在医学和生物学研讨会，SPMB 2019 -会议录. doi: 10.1109 / SPMB47826.2019.9037847

  • Gu, Y. & 张,Y.D. (2019). 基于干扰协方差矩阵估计的自适应波束形成. 会议记录- Asilomar信号、系统和计算机会议， 2019- 11月，页. 619-623. doi: 10.1109 / IEEECONF44664.2019.9048699

  • Amin, V.S., 张,Y.D., & 他,B. (2019). 多分量调频信号时序时频特征估计. 会议记录- Asilomar信号、系统和计算机会议， 2019- 11月，页. 1901-1905. doi: 10.1109 / IEEECONF44664.2019.9048988

  • 张,年代.艾哈迈德，A., & 张,Y.D. (2019). 基于协同无人机网络的鲁棒源定位. 会议记录- Asilomar信号、系统和计算机会议， 2019- 11月，页. 1437-1441. doi: 10.1109 / IEEECONF44664.2019.9049002

  • Gu, Y. & 张,Y.D. (2019). 大规模MIMO系统中用户信号参数估计的压缩采样优化. 数字信号处理:综述杂志, 94, pp. 105-113. doi: 10.1016/j.dsp.2019.06.010

  • 艾哈迈德,., 张,Y.D.哈萨尼恩，A., & 他,B. (2019). 基于ofdm的联合雷达通信系统:利用互信息优化子载波分配和功率分配. 会议记录- Asilomar信号、系统和计算机会议， 2019- 11月，页. 559-563. doi: 10.1109 / IEEECONF44664.2019.9049009

  • 张,年代. & 张,Y.D. (2019). 具有突发缺失样本的多频调频信号的鲁棒时频分析. IEEE信号处理快报, 26(8), pp. 1172-1176. doi: 10.1109 /太阳能发电.2019.2922500

  • Qin, G.阿明，M.G., & 张,Y.D. (2019). 利用稀疏阵列运动的DOA估计. IEEE信号处理学报, 67(11), pp. 3013-3027. doi: 10.1109 / TSP.2019.2911261

  • Liu, J., Wu, Q., & 张,Y.D. (2019). 利用信号结构的稀疏信号恢复多任务自适应匹配追踪. IEEE声学、语音和信号处理国际会议论文集， 2019年5月，页. 4998-5002. doi: 10.1109 / ICASSP.2019.8682628

  • 艾哈迈德,.张，S., & 张,Y.D. (2019). 基于协同无人机网络的多目标运动参数估计. IEEE声学、语音和信号处理国际会议论文集， 2019年5月，页. 4459-4463. doi: 10.1109 / ICASSP.2019.8682406

  • 艾哈迈德,., 张,Y.D., & 张,我.K. (2019). 最小时延冗余的单素数阵列设计. IEEE声学、语音和信号处理国际会议论文集， 2019年5月，页. 4125-4129. doi: 10.1109 / ICASSP.2019.8683315

  • Qin, G.阿明，M.G., & 张,Y.D. (2019). 移动平台上的互素阵列分析. IEEE声学、语音和信号处理国际会议论文集， 2019年5月，页. 4205-4209. doi: 10.1109 / ICASSP.2019.8682851

  • Gu, Y. & 张,Y.D. (2019). FDD大规模MIMO系统下行信道估计的信息论导频设计. IEEE信号处理学报, 67(9), pp. 2334-2346. doi: 10.1109 / TSP.2019.2904018

  • Zheng, Z.王伟.Q.孔，Y., & 张,Y.D. (2019). MISC阵列:一种增加自由度和减少相互耦合效应的新型稀疏阵列设计. IEEE信号处理学报, 67(7), pp. 1728-1741. doi: 10.1109 / TSP.2019.2897954

  • Li, H., 张,Y.D., & 他,B. (2019). 无源雷达信号处理. 2019 IEEE雷达大会，RadarConf 2019. doi: 10.1109 /雷达.2019.8835736

  • Amin, V.S., 张,Y.D., & 他,B. (2019). 改进了多分量调频信号的瞬时频率估计. 2019 IEEE雷达大会，RadarConf 2019. doi: 10.1109 /雷达.2019.8835839

  • Wang, M., 张,Y.D., & Cui, G. (2019). 基于堆叠递归神经网络的雷达人体运动识别. 数字信号处理:综述杂志, 87, pp. 125-131. doi: 10.1016/j.dsp.2019.01.013

  • 艾哈迈德,., 张,Y.D., & 他,B. (2019). 资源优化分配的分布式双功能雷达通信MIMO系统. 2019 IEEE雷达大会，RadarConf 2019. doi: 10.1109 /雷达.2019.8835674

  • 张,年代., Gu, Y., & 张,Y.D. (2019). 在无线电频率干扰下的强大天文成像. 天文仪器学报, 8(1). doi: 10.1142/S2251171719400129

  • Qin, G., 张,Y.D., & Amin, M.G. (2019). 利用移动扩展嵌套数组的DOA估计. IEEE信号处理快报, 26(3), pp. 490-494. doi: 10.1109 /太阳能发电.2019.2894467

  • Chalise B.K., 张,Y.D., & 他,B. (2019). 基于压缩感知的双极化天线稀疏阵列联合DoA和偏振角估计. 2018 IEEE信号与信息处理全球会议，GlobalSIP 2018 -会议录, pp. 251-255. doi: 10.1109 / GlobalSIP.2018.8646559

  • Gu, Y. & 张,Y.D. (2019). 基于原子分解的稀疏恢复时空自适应处理. 会议记录- Asilomar信号、系统和计算机会议， 2018年10月，页. 1116-1120. doi: 10.1109 / ACSSC.2018.8645270

  • Amin, V.S., 张,Y.D., & 他,B. (2019). 具有突发缺失样本的调频信号稀疏时频表示. 信号处理, 155, pp. 25-43. doi: 10.1016/j.sigpro.2018.09.028

  • 张,年代.艾哈迈德，A., & 张,Y.D. (2019). 可扩展无线网络中基于稀疏性的协同传感. 国际光学工程学会会刊, 10989. doi: 10.1117/12.2521243